오늘의 트렌드 인공지능(AI) 기술의 발전 속도가 한계를 모르고 질주하고 있습니다. 연산 효율성을 극대화한 새로운 거대언어모델(LLM)들이 쏟아져 나오는 한편, 실무 현장에서는 이 화려한 모델들이 내놓는 결과물의 ＇신뢰성＇을 어떻게 담보할 것인가를 두고 깊은 고민에 빠져 있습니다. 최신 지표들은 모델의 추론 속도와 문제 해결 능력이 급격히 향상되었음을 증명하지만, 복잡한 전문 영역에서는 여전히 높은 확률로 엉뚱한 답을 내놓는 ＇환각(Hallucination, 모델이 그럴듯하지만 틀린 사실을 지어내는 현상)＇ 문제가 치명적인 리스크로 남아 있습니다. 이제 소프트웨어 엔지니어링의 초점은 단순히 ＂어떤 고성능 모델을 호출할 것인가＂에서 ＂모델의 신뢰할 수 없는 출력을 ...