GPU 사용률 100%가 찍혔는데 실제 하드웨어의 연산 코어는 절반도 일하지 않고 있을 수 있습니다. 모니터링 대시보드에 나타나는 자원 점유율 수치와 데이터베이스 성능 벤치마크 결과는 시스템이 얼마나 효율적으로 동작하는지 보장하지 않습니다. 하드웨어와 분산 인프라를 다루는 현장에서는 겉으로 드러난 지표를 맹신하다가 불필요한 인프라 비용을 지불하거나, 왜곡된 측정 결과에 속아 기술 스택을 잘못 선정하는 일이 발생합니다. 관측 도구의 정의를 파고들어 하드웨어 실제 활성도를 측정하고, 추정 대신 명시적인 수식을 세워 워크로드를 배치하며, 성능 지표의 생성 과정을 투명하게 검증해야 하는 이유입니다. GPU 사용률 100%와 SM Active가 가리키는 실제 연산량 엔비디...