배치 튜닝을 마치고 GPU 수십 개를 투입해 대규모 언어 모델 학습을 시작했는데 연산 속도가 이상하게 바닥을 칩니다. GPU 유틸리티 그래프를 보면 연산 장치는 놀고 있고 노드 간 데이터 송수신 병목만 가득합니다. 한편에서는 ＇AI 워크로드 최적화＇와 ＇Full ACID 지원＇을 내세운 최신 데이터베이스를 도입해 단일 클라이언트 테스트를 돌렸는데, 데이터베이스가 장애나 충돌도 없는 상태에서 쿼리 결과에 구멍을 내고 트랜잭션 순서를 꼬아버립니다. AI 시스템 개발자가 프로덕션 현장에서 자주 겪는 파편화된 실패 장면들입니다. 화려한 수치와 AI 최적화라는 마케팅 문구 뒤에는 랙 단위 물리 토폴로지와 동시성 제어라는 고전적인 컴퓨팅 기초가 버티고 있습니다. 최신 인프라...