AI Data Platform(T-Hadoop, T-Lake, T-AI Data)

어떤 고객들에게 필요한가요?

A
AI 프로젝트를 추진하지만 데이터 준비에 많은 시간이 소요되는 기업
B
데이터가 여러 시스템에 분산되어 활용이 어려운 기업
C
데이터 거버넌스와 AI 운영체계를 함께 구축하려는 기업
D
생성형 AI 및 AI Agent 서비스를 도입하려는 기업

무엇이 좋아지나요?

01
AI Ready Data 확보
수집부터 정체, 표준화, 구조화까지 AI 활용 가능한 데이터 기반을 제공합니다.
02
AI 개발 생산성 향상
데이터 준비, 검색, 라벨링, 거버넌스를 하나의 플랫폼으로 통합하여 AI 서비스 개발 기간을 단축합니다.
03
데이터 운영 잗오화
Runtime 기반으로 데이터 플랫폼의 생성, 운영, 확장, 장애 복구를 자동화합니다.
04
데이터 신뢰성 확보
Catalog와 Governance를 기반으로 데이터 품질, 권한, 이력을 통합 관리합니다.

어떤 특징이 있나요?

이렇게 사용하고 있어요

사례 1
장비 이상 탐지(*FDC) 빅데이터 클러스터 성능개선 및 안정화 (*FDC: Fault detection and dassification)
반도체 제조업
사례 2
장비이상탐지 빅데이터와 품질빅데이터 클러스터 federation 구조로 전환
관제/모니터링
사례 3
AI의 완성, 고품질의 서비스 구현 등을 위해선 데이터를 모으는 것부터 시작입니다.
사례 4
대규모, 다양한 종류의 원천 데이터를 대상으로, AI가 고품질의 데이터를 바로 쓸 수 있도록 제공하는 플랫폼